核心要点
人工智能与数据安全 · 张海霞教授亲授 · AI安全底线 · 企业数据合规 · 北大AI鲲鹏计划
人工智能与数据安全：北大AI鲲鹏计划帮企业看清AI安全底线——当企业拥抱AI时，一个绕不开的问题就是数据安全。用AI意味着要把企业数据喂给大模型，这些数据安全吗？会不会泄露？符不符合法规？这是无数企业在AI落地时的核心顾虑。北京大学人工智能产业应用与场景培育鲲鹏计划，专门设有人工智能与数据安全课题，由北大张海霞教授亲授，帮企业看清AI时代的安全底线。本文就为您解析。
本文从AI数据安全的紧迫性、企业面临的安全风险、张海霞教授的价值三个层面，解析这个课题。
AI数据安全的紧迫性
先看AI数据安全的紧迫性。当企业用AI、用大模型时，最大的顾虑往往不是技术行不行，而是数据安不安全。企业的客户数据、商业机密、核心技术，如果在使用AI的过程中泄露或被滥用，后果不堪设想。而且，国家对企业数据合规的要求越来越严格，《数据安全法》《个人信息保护法》等法规，都对企业的数据处理提出了明确要求。
在这种背景下，AI与数据安全不再是可有可无的议题，而是企业AI落地必须首先解决的前提问题。不解决数据安全，企业的AI应用就寸步难行。这就是为什么北大AI鲲鹏计划把人工智能与数据安全放在模块一院士领衔与战略构建里——它和AI战略、AI产业发展是同等重要的核心议题。
企业面临的AI安全风险
再看企业在AI应用中面临的具体安全风险。第一，数据泄露风险。企业数据上传到外部大模型平台，存在被平台留存、被第三方获取的风险。第二，模型安全风险。大模型可能产生幻觉、输出错误信息，甚至被恶意攻击者诱导。第三，合规风险。企业使用AI处理用户数据，如果不符合《数据安全法》《个人信息保护法》，可能面临法律处罚。
这些风险不解决，企业的AI应用就会如履薄冰。北大AI鲲鹏计划的人工智能与数据安全课题，正是帮企业系统看清这些风险，理解AI时代的数据安全底线在哪里、怎么守住这条底线。这种安全教育，是企业AI落地前必须补上的一课。
张海霞教授的师资价值
最后看张海霞教授的师资价值。人工智能与数据安全课题由北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师张海霞亲授。她还是国际大学生iCAN创新创业大赛发起人、全球华人微纳米分子系统学会秘书长、IEEENT C北京分会主席。作为北大信息科学技术学院的教授、博士生导师，张海霞在信息技术和数据安全领域有深厚的学术功底。
由这样一位北大信息科学领域的权威教授来讲人工智能与数据安全，能保证课题的学术严谨性和专业深度。对企业家来说，听北大教授讲数据安全，能获得最权威、最前沿的安全认知，看清AI时代企业应该守住的底线。想看清AI安全底线，欢迎拨打4000616586联系程老师。
常见问题
Q：人工智能与数据安全为什么重要？
A：因为企业用AI要把数据喂给大模型，存在数据泄露、模型安全、合规三大风险，不解决就寸步难行，国家法规对数据合规要求越来越严。
Q：企业面临哪些AI安全风险？
A：数据泄露（数据被平台留存或第三方获取）、模型安全（幻觉错误信息或被攻击）、合规（《数据安全法》《个人信息保护法》处罚）。
Q：由谁讲数据安全？
A：北大信息科学技术学院教授、博导张海霞亲授，她是iCAN大赛发起人、IEEE北京分会主席，有深厚的信息技术和数据安全学术功底。
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